参赛对象
面向 2027 年 7 月 1 日后毕业的本科、硕士及专科在校生（含全日制与非全日制），精准聚焦校园储备人才。
栏目 04 / GUIDE
参赛指南
报名之前，先看清规则。参赛条件、双赛道赛制、考核形式与全流程链路，一页读完。
Eligibility
参赛条件
打破专业与年级限制，以能力为唯一门槛，广泛覆盖全国各级高校在校生。
专业要求
打破专业与年级限制，鼓励跨专业组队；汇聚商科、理工、人文等多元背景，以跨界知识碰撞数据应用创新火花。
覆盖范围
覆盖全国各级高校，搭建广泛校园选拔网络，全域联动扩大优质人才池。
Track 01
个人赛 · 硬核能力试炼
全程线上化，以「线上笔试 + 线上面试」两轮考察，打破地域限制。
| 环节 | 形式与内容 | 考核重点 |
|---|---|---|
| 考核形式 | 全程线上化，「线上笔试 + 线上面试」，打破地域限制。 | — |
| 初赛 · 线上笔试 | 100 道场景选择题，聚焦数据分析核心知识与 AI 技术落地应用。 | 理论基础、快速问题解析能力。 |
| 决赛 · 线上面试 | 笔试前 20 强晋级，3 分钟即兴展示 + 评委提问。 晋级名单将于初赛结束后统一公示。 | 系统性数据思维、工具与方法论熟练度、临场应变与实战潜力。 |
表格可左右滑动查看完整内容
Track 02
团队赛 · 实战协作共创
同校组队、限时作答、公开答辩三步走，考验从数据处理到商业价值的完整交付能力。
| 环节 | 形式与内容 | 考核重点 |
|---|---|---|
| 组队规则 | 同校组队，每队 3–7 人，不限专业与年级，鼓励跨学科融合，可邀指导老师。 如有指导老师，可在报名信息中注明。 | 多元背景碰撞、协作共创。 |
| 初赛 · 案例实战 | 在线抽取真实商业数据分析案例题，线下限时独立作答，完成从数据处理到结论产出的完整报告并上传。 | 全流程实战：数据清洗 → 探索分析 → 建模调优 → 可视化 → 报告。 |
| 决赛 · 答辩路演 | 晋级队伍线上公开答辩，限时 15 分钟，讲解方案思路、分析模型与商业价值，接受评委质询。 | 方案逻辑性、团队分工协作、创新思维、现场答辩表现。 |
表格可左右滑动查看完整内容
关于赛制的说明
最终赛程安排、评分细则与奖项设置以组委会正式发布的赛事章程为准。
Full Pipeline
团队赛全流程实战链路
五个环节环环相扣，完整还原一次真实的数据分析项目交付。
-
01
数据清洗
处理缺失与异常，明确字段口径，为分析打下可靠基础。
-
02
探索分析
从分布与关联中定位关键问题，形成可验证的分析假设。
-
03
建模调优
选择合适方法建模并迭代优化，兼顾效果与可解释性。
-
04
可视化呈现
把结论表达成决策者一眼能读懂的图表与叙事。
-
05
报告答辩
输出完整报告并现场答辩，讲清方案、模型与商业价值。
Four Dimensions
四大能力维度
评审团围绕以下四个维度综合评分。
DIMENSION 01
分工协作
高效配合，让团队产出大于个人能力之和。
DIMENSION 02
工程输出
代码规范、流程可复现，方案能够真正落地。
DIMENSION 03
业务理解
贴合真实场景，从数据中洞察业务价值。
DIMENSION 04
表达呈现
逻辑清晰、自信展示，让结论被理解和采纳。